Das Sprühen von Innenresten (Indoor Residual Spraying, IRS) ist die Hauptstütze der Bemühungen zur Vektorbekämpfung der viszeralen Leishmaniose (VL) in Indien.Über die Auswirkungen der IRS-Kontrollen auf verschiedene Arten von Haushalten ist wenig bekannt.Hier bewerten wir, ob die IRS, die Insektizide einsetzt, für alle Arten von Haushalten in einem Dorf die gleichen Rest- und Interventionseffekte hat.Wir haben außerdem kombinierte räumliche Risikokarten und Mückendichteanalysemodelle entwickelt, die auf Haushaltsmerkmalen, Pestizidempfindlichkeit und IRS-Status basieren, um die räumlich-zeitliche Verteilung von Vektoren auf Mikroebene zu untersuchen.
Die Studie wurde in zwei Dörfern des Mahnar-Blocks im Bezirk Vaishali in Bihar durchgeführt.Die Bekämpfung von VL-Vektoren (P. argentipes) durch IRS unter Verwendung von zwei Insektiziden [Dichlordiphenyltrichlorethan (DDT 50 %) und synthetische Pyrethroide (SP 5 %)] wurde bewertet.Die zeitliche Restwirksamkeit von Insektiziden auf verschiedenen Wandtypen wurde mithilfe der von der Weltgesundheitsorganisation empfohlenen Kegel-Bioassay-Methode bewertet.Die Empfindlichkeit einheimischer Silberfische gegenüber Insektiziden wurde mithilfe eines In-vitro-Bioassays untersucht.Die Mückendichten vor und nach der IRS in Wohnheimen und Tierheimen wurden mithilfe von Lichtfallen überwacht, die von den Centers for Disease Control von 18:00 bis 6:00 Uhr installiert wurden. Das am besten geeignete Modell für die Mückendichteanalyse wurde mithilfe multipler logistischer Regression entwickelt Analyse.GIS-basierte räumliche Analysetechnologie wurde verwendet, um die Verteilung der Empfindlichkeit gegenüber Vektorpestiziden nach Haushaltstyp abzubilden, und der IRS-Status des Haushalts wurde verwendet, um die räumlich-zeitliche Verteilung von Silbergarnelen zu erklären.
Silbermücken reagieren sehr empfindlich auf SP (100 %), zeigen aber eine hohe Resistenz gegen DDT mit einer Sterblichkeitsrate von 49,1 %.Es wurde berichtet, dass SP-IRS bei allen Arten von Haushalten eine bessere öffentliche Akzeptanz als DDT-IRS genießt.Die verbleibende Wirksamkeit variierte je nach Wandoberfläche;Keines der Insektizide erreichte die von der IRS empfohlene Wirkdauer der Weltgesundheitsorganisation.Zu allen Post-IRS-Zeitpunkten war die Reduzierung der Stinkwanze aufgrund von SP-IRS zwischen Haushaltsgruppen (d. h. Sprühern und Wächtern) größer als bei DDT-IRS.Die kombinierte räumliche Risikokarte zeigt, dass SP-IRS in allen haushaltstypischen Risikogebieten eine bessere Bekämpfungswirkung auf Mücken hat als DDT-IRS.Eine mehrstufige logistische Regressionsanalyse identifizierte fünf Risikofaktoren, die stark mit der Silbergarnelendichte verbunden waren.
Die Ergebnisse werden zu einem besseren Verständnis der IRS-Praktiken bei der Bekämpfung der viszeralen Leishmaniose in Bihar führen und als Leitfaden für künftige Bemühungen zur Verbesserung der Situation dienen.
Viszerale Leishmaniose (VL), auch bekannt als Kala-Azar, ist eine endemische, vernachlässigte, durch Vektoren übertragene tropische Krankheit, die durch Protozoenparasiten der Gattung Leishmania verursacht wird.Auf dem Indischen Subkontinent (IS), wo der Mensch der einzige Reservoirwirt ist, wird der Parasit (Leishmania donovani) durch die Stiche infizierter weiblicher Mücken (Phlebotomus argentipes) auf den Menschen übertragen [1, 2].In Indien kommt VL überwiegend in vier zentralen und östlichen Bundesstaaten vor: Bihar, Jharkhand, Westbengalen und Uttar Pradesh.Einige Ausbrüche wurden auch in Madhya Pradesh (Zentralindien), Gujarat (Westindien), Tamil Nadu und Kerala (Südindien) sowie in den Sub-Himalaya-Gebieten Nordindiens, einschließlich Himachal Pradesh und Jammu und Kaschmir, gemeldet.3].Unter den endemischen Staaten ist Bihar mit 33 von VL betroffenen Distrikten, die jedes Jahr mehr als 70 % aller Fälle in Indien ausmachen, hoch endemisch [4].Etwa 99 Millionen Menschen in der Region sind gefährdet, mit einer durchschnittlichen jährlichen Inzidenz von 6.752 Fällen (2013–2017).
In Bihar und anderen Teilen Indiens basieren die Bemühungen zur VL-Bekämpfung auf drei Hauptstrategien: Früherkennung von Fällen, wirksame Behandlung und Vektorkontrolle durch das Sprühen von Insektiziden in Innenräumen (IRS) in Häusern und Tierheimen [ 4 , 5 ].Als Nebenwirkung von Antimalariakampagnen kontrollierte das IRS VL in den 1960er Jahren erfolgreich mit Dichlordiphenyltrichlorethan (DDT 50 % WP, 1 g AI/m2) und die programmatische Kontrolle kontrollierte VL 1977 und 1992 erfolgreich [5, 6].Jüngste Studien haben jedoch bestätigt, dass Silberbauchgarnelen eine weit verbreitete Resistenz gegen DDT entwickelt haben [4,7,8].Im Jahr 2015 stellte das National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, Neu-Delhi) IRS von DDT auf synthetische Pyrethroide (SP; Alpha-Cypermethrin 5 % WP, 25 mg ai/m2) um [7, 9].Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat sich zum Ziel gesetzt, VL bis 2020 zu eliminieren (d. h. <1 Fall pro 10.000 Menschen pro Jahr auf Straßen-/Blockebene) [10].Mehrere Studien haben gezeigt, dass IRS bei der Minimierung der Sandfliegendichte wirksamer ist als andere Vektorkontrollmethoden [11,12,13].Ein aktuelles Modell sagt außerdem voraus, dass in Gebieten mit hoher Epidemie (d. h. einer Epidemierate vor der Kontrolle von 5/10.000) ein wirksamer IRS, der 80 % der Haushalte abdeckt, die Eliminierungsziele ein bis drei Jahre früher erreichen könnte [14].VL betrifft die ärmsten armen ländlichen Gemeinden in Endemiegebieten und ihre Vektorkontrolle beruht ausschließlich auf IRS, aber die verbleibenden Auswirkungen dieser Kontrollmaßnahme auf verschiedene Arten von Haushalten wurden vor Ort in Interventionsgebieten nie untersucht [ 15 , 16 ].Darüber hinaus dauerte die Epidemie in einigen Dörfern nach intensiver Arbeit zur Bekämpfung von VL mehrere Jahre und entwickelte sich zu Krisenherden [17].Daher ist es notwendig, die verbleibenden Auswirkungen von IRS auf die Überwachung der Mückendichte in verschiedenen Haushaltstypen zu bewerten.Darüber hinaus wird die raumbezogene Risikokartierung im Mikromaßstab dazu beitragen, Mückenpopulationen auch nach dem Eingriff besser zu verstehen und zu kontrollieren.Geografische Informationssysteme (GIS) sind eine Kombination digitaler Kartierungstechnologien, die die Speicherung, Überlagerung, Bearbeitung, Analyse, den Abruf und die Visualisierung verschiedener Sätze geografischer Umwelt- und soziodemografischer Daten für verschiedene Zwecke ermöglichen [18, 19, 20]..Das Global Positioning System (GPS) dient der Untersuchung der räumlichen Lage von Bestandteilen der Erdoberfläche [21, 22].GIS- und GPS-basierte räumliche Modellierungswerkzeuge und -techniken wurden auf verschiedene epidemiologische Aspekte angewendet, wie z. B. die räumliche und zeitliche Beurteilung von Krankheiten und Ausbruchsvorhersagen, die Implementierung und Bewertung von Kontrollstrategien, Wechselwirkungen von Krankheitserregern mit Umweltfaktoren und die räumliche Risikokartierung.[20,23,24,25,26].Aus Geodaten-Risikokarten gesammelte und abgeleitete Informationen können zeitnahe und wirksame Kontrollmaßnahmen erleichtern.
In dieser Studie wurden die verbleibende Wirksamkeit und Wirkung von DDT- und SP-IRS-Interventionen auf Haushaltsebene im Rahmen des National VL Vector Control Program in Bihar, Indien, bewertet.Weitere Ziele waren die Entwicklung einer kombinierten räumlichen Risikokarte und eines Modells zur Analyse der Mückendichte auf der Grundlage von Wohnmerkmalen, der Anfälligkeit für Insektizidvektoren und dem IRS-Status des Haushalts, um die Hierarchie der räumlich-zeitlichen Verteilung von Mücken im Mikromaßstab zu untersuchen.
Die Studie wurde im Mahnar-Block des Bezirks Vaishali am Nordufer des Ganges durchgeführt (Abb. 1).Makhnar ist ein Gebiet mit hoher Endemierate, mit durchschnittlich 56,7 VL-Fällen pro Jahr (170 Fälle im Zeitraum 2012–2014); die jährliche Inzidenzrate beträgt 2,5–3,7 Fälle pro 10.000 Einwohner;Es wurden zwei Dörfer ausgewählt: Chakeso als Kontrollstandort (Abb. 1d1; keine Fälle von VL in den letzten fünf Jahren) und Lavapur Mahanar als endemischer Standort (Abb. 1d2; stark endemisch, mit 5 oder mehr Fällen pro 1000 Einwohner und Jahr). ).in den letzten 5 Jahren).Die Dörfer wurden anhand von drei Hauptkriterien ausgewählt: Lage und Erreichbarkeit (d. h. an einem Fluss gelegen, der das ganze Jahr über leicht zugänglich ist), demografische Merkmale und Anzahl der Haushalte (d. h. mindestens 200 Haushalte; Chaqueso hat 202 bzw. 204 Haushalte mit durchschnittlicher Haushaltsgröße). .4,9 bzw. 5,1 Personen) bzw. Lavapur Mahanar) und Haushaltstyp (HT) sowie die Art ihrer Verteilung (d. h. zufällig verteilte gemischte HT).Beide Studiendörfer liegen im Umkreis von 500 m von der Stadt Makhnar und dem Bezirkskrankenhaus.Die Studie zeigte, dass die Bewohner der Studiendörfer sehr aktiv an Forschungsaktivitäten beteiligt waren.Die Häuser im Ausbildungsdorf [bestehend aus 1-2 Schlafzimmern mit 1 angeschlossenem Balkon, 1 Küche, 1 Badezimmer und 1 Scheune (angebaut oder freistehend)] bestehen aus Ziegel-/Lehmwänden und Lehmböden, Ziegelwände mit Kalkzementputz.und Zementböden, unverputzte und ungestrichene Ziegelwände, Lehmböden und ein Strohdach.In der gesamten Vaishali-Region herrscht feuchtes subtropisches Klima mit einer Regenzeit (Juli bis August) und einer Trockenzeit (November bis Dezember).Der durchschnittliche jährliche Niederschlag beträgt 720,4 mm (Bereich 736,5–1076,7 mm), die relative Luftfeuchtigkeit 65 ± 5 % (Bereich 16–79 %), die durchschnittliche monatliche Temperatur 17,2–32,4 °C.Mai und Juni sind die wärmsten Monate (Temperaturen 39–44 °C), während der Januar der kälteste ist (7–22 °C).
Die Karte des Untersuchungsgebiets zeigt die Lage von Bihar auf der Karte von Indien (a) und die Lage des Distrikts Vaishali auf der Karte von Bihar (b).Makhnar Block (c) Für die Studie wurden zwei Dörfer ausgewählt: Chakeso als Kontrollstandort und Lavapur Makhnar als Interventionsort.
Im Rahmen des Nationalen Kalaazar-Kontrollprogramms führte das Bihar Society Health Board (SHSB) in den Jahren 2015 und 2016 zwei jährliche IRS-Runden durch (erste Runde Februar-März; zweite Runde Juni-Juli)[4].Um eine effektive Umsetzung aller IRS-Aktivitäten sicherzustellen, wurde vom Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, einer Tochtergesellschaft des Indian Council of Medical Research (ICMR; Neu-Delhi), ein Mikroaktionsplan erstellt.Knoteninstitut.IRS-Dörfer wurden auf der Grundlage von zwei Hauptkriterien ausgewählt: Vorgeschichte von Fällen von VL und retrodermalem Kala-Azar (RPKDL) im Dorf (d. h. Dörfer mit einem oder mehreren Fällen in einem beliebigen Zeitraum in den letzten drei Jahren, einschließlich des Jahres der Umsetzung). )., nichtendemische Dörfer in der Nähe von „Hot Spots“ (d. h. Dörfer, die seit ≥ 2 Jahren oder ≥ 2 Fällen pro 1000 Einwohner kontinuierlich Fälle gemeldet haben) und neue endemische Dörfer (keine Fälle in den letzten 3 Jahren) Dörfer im letzten Jahr des Umsetzungsjahr berichtet in [17].Nachbardörfer, die die erste Runde der nationalen Besteuerung umsetzen, sowie neue Dörfer werden ebenfalls in die zweite Runde des nationalen Steueraktionsplans einbezogen.Im Jahr 2015 wurden in Interventionsstudiendörfern zwei IRS-Runden mit DDT (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2) durchgeführt.Seit 2016 wird die IRS mit synthetischen Pyrethroiden (SP; Alpha-Cypermethrin 5 % VP, 25 mg ai/m2) durchgeführt.Das Sprühen erfolgte mit einer Hudson Xpert-Pumpe (13,4 l) mit Drucksieb, einem variablen Durchflussventil (1,5 bar) und einer 8002-Flachstrahldüse für poröse Oberflächen [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar), überwachte IRS auf Haushalts- und Dorfebene und stellte den Dorfbewohnern innerhalb der ersten 1–2 Tage über Mikrofone vorläufige Informationen über IRS zur Verfügung.Jedes IRS-Team ist mit einem Monitor (bereitgestellt von RMRIMS) ausgestattet, um die Leistung des IRS-Teams zu überwachen.Ombudsleute werden zusammen mit IRS-Teams in alle Haushalte entsandt, um die Haushaltsvorstände über die positiven Auswirkungen des IRS zu informieren und zu beruhigen.In zwei IRS-Umfragerunden erreichte die Gesamtabdeckung der Haushalte in den Studiendörfern mindestens 80 % [4].Der Sprühstatus (dh kein Sprühen, teilweises Sprühen und vollständiges Sprühen; definiert in Zusatzdatei 1: Tabelle S1) wurde für alle Haushalte im Interventionsdorf während beider IRS-Runden aufgezeichnet.
Die Studie wurde von Juni 2015 bis Juli 2016 durchgeführt. Das IRS nutzte Krankheitszentren für die Zeit vor der Intervention (d. h. 2 Wochen vor der Intervention; Basiserhebung) und nach der Intervention (d. h. 2, 4 und 12 Wochen nach der Intervention); (Folgeuntersuchungen), Überwachung, Dichtekontrolle und Sandfliegenprävention in jeder IRS-Runde.in jedem Haushalt eine Nacht (also von 18:00 bis 6:00 Uhr) Lichtfalle [28].In Schlafzimmern und Tierheimen wurden Lichtfallen installiert.In dem Dorf, in dem die Interventionsstudie durchgeführt wurde, wurden 48 Haushalte vor dem IRS auf ihre Sandfliegendichte getestet (12 Haushalte pro Tag an 4 aufeinanderfolgenden Tagen bis zum Tag vor dem IRS-Tag).Für jede der vier Hauptgruppen von Haushalten (d. h. Haushalte mit einfachem Lehmputz (PMP), Haushalte mit Zementputz und Kalkverkleidung (CPLC), Haushalte mit unverputztem und unbemaltem Ziegelstein (BUU) und Haushalte mit Strohdach (TH)) wurden 12 ausgewählt.Danach wurden nur 12 Haushalte (von 48 Haushalten vor dem IRS) ausgewählt, um nach der IRS-Sitzung weiterhin Daten zur Mückendichte zu sammeln.Gemäß den Empfehlungen der WHO wurden 6 Haushalte aus der Interventionsgruppe (Haushalte, die IRS-Behandlung erhielten) und der Sentinel-Gruppe (Haushalte in Interventionsdörfern, diejenigen Eigentümer, die die IRS-Genehmigung verweigerten) ausgewählt (28).Aus der Kontrollgruppe (Haushalte in benachbarten Dörfern, die aufgrund fehlender VL keinem IRS unterzogen wurden) wurden nur 6 Haushalte ausgewählt, um die Mückendichte vor und nach zwei IRS-Sitzungen zu überwachen.Für alle drei Gruppen zur Überwachung der Mückendichte (d. h. Intervention, Sentinel und Kontrolle) wurden Haushalte aus drei Risikostufengruppen (d. h. niedrig, mittel und hoch; zwei Haushalte aus jeder Risikostufe) ausgewählt und HT-Risikomerkmale klassifiziert (Module und Strukturen sind). (siehe Tabelle 1 bzw. Tabelle 2) [29, 30].Es wurden zwei Haushalte pro Risikostufe ausgewählt, um verzerrte Schätzungen der Mückendichte und Vergleiche zwischen Gruppen zu vermeiden.In der Interventionsgruppe wurden die Mückendichten nach der IRS in zwei Arten von IRS-Haushalten überwacht: vollständig behandelt (n = 3; 1 Haushalt pro Risikogruppenstufe) und teilweise behandelt (n = 3; 1 Haushalt pro Risikogruppenstufe).).Risikogruppe).
Alle im Feld gefangenen Mücken, die in Reagenzgläsern gesammelt wurden, wurden ins Labor gebracht und die Reagenzgläser wurden mit in Chloroform getränkter Watte getötet.Silbersandfliegen wurden anhand ihrer morphologischen Merkmale anhand von Standardidentifikationscodes geschlechtsspezifisch bestimmt und von anderen Insekten und Mücken getrennt [31].Alle männlichen und weiblichen Silbergarnelen wurden dann getrennt in 80 % Alkohol eingelegt.Die Mückendichte pro Falle/Nacht wurde anhand der folgenden Formel berechnet: Gesamtzahl der gesammelten Mücken/Anzahl der pro Nacht aufgestellten Lichtfallen.Die prozentuale Änderung der Mückenhäufigkeit (SFC) aufgrund von IRS unter Verwendung von DDT und SP wurde mithilfe der folgenden Formel geschätzt [32]:
Dabei ist A der mittlere Basis-SFC für Interventionshaushalte, B der mittlere IRS-SFC für Interventionshaushalte, C der mittlere Basis-SFC für Kontroll-/Sentinel-Haushalte und D der mittlere SFC für IRS-Kontroll-/Sentinel-Haushalte.
Die Ergebnisse des Interventionseffekts, aufgezeichnet als negative und positive Werte, deuten auf eine Abnahme bzw. einen Anstieg des SFC nach IRS hin.Wenn der SFC nach IRS derselbe blieb wie der SFC-Ausgangswert, wurde der Interventionseffekt mit Null berechnet.
Gemäß dem Pesticide Evaluation Scheme (WHOPES) der Weltgesundheitsorganisation wurde die Empfindlichkeit einheimischer Silberbeingarnelen gegenüber den Pestiziden DDT und SP mithilfe standardmäßiger In-vitro-Bioassays bewertet [33].Gesunde und nicht gefütterte weibliche Silbergarnelen (18–25 SF pro Gruppe) wurden Pestiziden ausgesetzt, die von der Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; koordiniert von der Weltgesundheitsorganisation) erhalten wurden, und zwar unter Verwendung des Pestizid-Sensitivitätstestkits der Weltgesundheitsorganisation [4,9, 33]. ,34].Jeder Satz Pestizid-Bioassays wurde achtmal getestet (vier Testwiederholungen, jeweils gleichzeitig mit der Kontrolle).Kontrolltests wurden mit von USM bereitgestelltem, mit Risella (für DDT) und Silikonöl (für SP) vorimprägniertem Papier durchgeführt.Nach 60-minütiger Exposition wurden die Mücken in WHO-Röhrchen gegeben und mit saugfähiger Watte versorgt, die mit einer 10-prozentigen Zuckerlösung getränkt war.Beobachtet wurden die Anzahl der nach einer Stunde getöteten Mücken und die endgültige Sterblichkeit nach 24 Stunden.Der Resistenzstatus wird gemäß den Richtlinien der Weltgesundheitsorganisation beschrieben: Eine Mortalität von 98–100 % weist auf eine Anfälligkeit hin, 90–98 % weist auf eine mögliche Resistenz hin, die bestätigt werden muss, und <90 % weist auf eine Resistenz hin [33, 34].Da die Mortalität in der Kontrollgruppe zwischen 0 und 5 % lag, wurde keine Mortalitätsanpassung vorgenommen.
Die Biowirksamkeit und die Restwirkung von Insektiziden auf einheimische Termiten unter Feldbedingungen wurden bewertet.In drei Interventionshaushalten (je einer mit einfachem Lehmputz oder PMP, Zementputz und Kalkbeschichtung oder CPLC, unverputztem und unbemaltem Ziegel oder BUU) 2, 4 und 12 Wochen nach dem Sprühen.An Zapfen mit Lichtfallen wurde ein Standard-Bioassay der WHO durchgeführt.etabliert [27, 32].Aufgrund unebener Wände war eine Hausheizung ausgeschlossen.In jeder Analyse wurden 12 Kegel in allen Versuchshäusern verwendet (vier Kegel pro Haus, einer für jeden Wandoberflächentyp).Bringen Sie an jeder Wand des Raums Kegel in unterschiedlichen Höhen an: einen auf Kopfhöhe (von 1,7 bis 1,8 m), zwei auf Hüfthöhe (von 0,9 bis 1 m) und einen unterhalb des Knies (von 0,3 bis 0,5 m).Zehn ungefütterte weibliche Mücken (10 pro Mückenkegel; mit einem Aspirator auf einer Kontrollfläche gesammelt) wurden als Kontrollen in jede WHO-Kunststoffkegelkammer (ein Mückenkegel pro Haushaltstyp) gegeben.Entfernen Sie nach 30-minütiger Einwirkung vorsichtig die Mücken.Konische Kammer mit einem Winkelsauger absaugen und zur Fütterung in WHO-Röhrchen mit 10 %iger Zuckerlösung überführen.Die endgültige Mortalität nach 24 Stunden wurde bei 27 ± 2 °C und 80 ± 10 % relativer Luftfeuchtigkeit aufgezeichnet.Sterblichkeitsraten mit Werten zwischen 5 % und 20 % werden mithilfe der Abbott-Formel [27] wie folgt angepasst:
Dabei ist P die angepasste Mortalität, P1 der beobachtete Mortalitätsprozentsatz und C der Kontrollmortalitätsprozentsatz.Studien mit einer Kontrollmortalität von >20 % wurden verworfen und erneut durchgeführt [27, 33].
Im Interventionsdorf wurde eine umfassende Haushaltsbefragung durchgeführt.Der GPS-Standort jedes Haushalts wurde zusammen mit seinem Design und Materialtyp, seiner Wohnung und seinem Interventionsstatus aufgezeichnet.Die GIS-Plattform hat eine digitale Geodatenbank entwickelt, die Grenzschichten auf Dorf-, Bezirks-, Bezirks- und Landesebene umfasst.Alle Haushaltsstandorte werden mithilfe von GIS-Punktebenen auf Dorfebene mit Geotags versehen und ihre Attributinformationen werden verknüpft und aktualisiert.An jedem Haushaltsstandort wurde das Risiko anhand von HT, Anfälligkeit für Insektizidvektoren und IRS-Status bewertet (Tabelle 1) [11, 26, 29, 30].Alle Haushaltsstandortpunkte wurden dann mithilfe der inversen Entfernungsgewichtung (IDW; Auflösung basierend auf der durchschnittlichen Haushaltsfläche von 6 m2, Leistung 2, feste Anzahl umgebender Punkte = 10, unter Verwendung eines variablen Suchradius, Tiefpassfilter) in thematische Karten umgewandelt.und kubische Faltungskartierung) räumliche Interpolationstechnologie [35].Es wurden zwei Arten thematischer räumlicher Risikokarten erstellt: thematische Karten auf HT-Basis und thematische Karten zur Pestizidvektorempfindlichkeit und zum IRS-Status (ISV und IRSS).Die beiden thematischen Risikokarten wurden dann mithilfe einer gewichteten Overlay-Analyse kombiniert [36].Während dieses Prozesses wurden Rasterebenen in allgemeine Präferenzklassen für unterschiedliche Risikostufen (z. B. hohes, mittleres und niedriges/kein Risiko) umklassifiziert.Jede neu klassifizierte Rasterschicht wurde dann mit der ihr zugewiesenen Gewichtung multipliziert, basierend auf der relativen Bedeutung von Parametern, die die Mückenhäufigkeit unterstützen (basierend auf der Prävalenz in Studiendörfern, Mückenbrutstätten sowie dem Ruhe- und Fressverhalten) [26, 29]., 30, 37].Beide Probandenrisikokarten wurden im Verhältnis 50:50 gewichtet, da sie gleichermaßen zur Mückenhäufigkeit beitrugen (Zusatzdatei 1: Tabelle S2).Durch Summieren der gewichteten thematischen Überlagerungskarten wird eine endgültige zusammengesetzte Risikokarte erstellt und auf der GIS-Plattform visualisiert.Die endgültige Risikokarte wird anhand der Sand Fly Risk Index (SFRI)-Werte dargestellt und beschrieben, die nach der folgenden Formel berechnet werden:
In der Formel ist P der Risikoindexwert, L der Gesamtrisikowert für den Standort jedes Haushalts und H der höchste Risikowert für einen Haushalt im Untersuchungsgebiet.Wir haben GIS-Ebenen und -Analysen mit ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) vorbereitet und durchgeführt, um Risikokarten zu erstellen.
Wir führten mehrere Regressionsanalysen durch, um die kombinierten Auswirkungen von HT, ISV und IRSS (wie in Tabelle 1 beschrieben) auf die Hausmückendichte (n = 24) zu untersuchen.Wohnmerkmale und Risikofaktoren, die auf der in der Studie erfassten IRS-Intervention basierten, wurden als erklärende Variablen behandelt und die Mückendichte wurde als Antwortvariable verwendet.Für jede mit der Sandmückendichte verbundene erklärende Variable wurden univariate Poisson-Regressionsanalysen durchgeführt.Während der univariaten Analyse wurden Variablen, die nicht signifikant waren und einen P-Wert von mehr als 15 % aufwiesen, aus der multiplen Regressionsanalyse entfernt.Um Interaktionen zu untersuchen, wurden Interaktionsterme für alle möglichen Kombinationen signifikanter Variablen (in der univariaten Analyse gefunden) gleichzeitig in die multiple Regressionsanalyse einbezogen und nichtsignifikante Terme schrittweise aus dem Modell entfernt, um das endgültige Modell zu erstellen.
Die Risikobewertung auf Haushaltsebene wurde auf zwei Arten durchgeführt: Risikobewertung auf Haushaltsebene und kombinierte räumliche Bewertung von Risikogebieten auf einer Karte.Risikoschätzungen auf Haushaltsebene wurden mithilfe einer Korrelationsanalyse zwischen Haushaltsrisikoschätzungen und Sandmückendichten (gesammelt aus 6 Sentinel-Haushalten und 6 Interventionshaushalten; Wochen vor und nach der IRS-Implementierung) geschätzt.Räumliche Risikozonen wurden anhand der durchschnittlichen Anzahl von Mücken aus verschiedenen Haushalten geschätzt und zwischen Risikogruppen (dh Zonen mit geringem, mittlerem und hohem Risiko) verglichen.In jeder IRS-Runde wurden 12 Haushalte (4 Haushalte in jeder der drei Risikozonenstufen; nächtliche Sammlungen werden alle 2, 4 und 12 Wochen nach dem IRS durchgeführt) nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, um Mücken zu sammeln, um die umfassende Risikokarte zu testen.Dieselben Haushaltsdaten (dh HT, VSI, IRSS und mittlere Mückendichte) wurden zum Testen des endgültigen Regressionsmodells verwendet.Es wurde eine einfache Korrelationsanalyse zwischen Feldbeobachtungen und modellvorhergesagten Mückendichten in Haushalten durchgeführt.
Beschreibende Statistiken wie Mittelwert, Minimum, Maximum, 95 %-Konfidenzintervalle (KI) und Prozentsätze wurden berechnet, um entomologische und IRS-bezogene Daten zusammenzufassen.Durchschnittliche Anzahl/Dichte und Sterblichkeit von Silberwanzen (Rückstände von Insektizidmitteln) unter Verwendung parametrischer Tests [gepaarter Stichproben-T-Test (für normalverteilte Daten)] und nichtparametrischer Tests (Wilcoxon-Signed-Rang) zum Vergleich der Wirksamkeit zwischen Oberflächentypen in Häusern (d. h , BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP und CPLC vs. PMP) (Test für nicht normalverteilte Daten).Alle Analysen wurden mit der Software SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) durchgeführt.
Die Haushaltsabdeckung in Interventionsdörfern während der IRS-DDT- und SP-Runden wurde berechnet.Insgesamt 205 Haushalte erhielten in jeder Runde IRS, darunter 179 Haushalte (87,3 %) in der DDT-Runde und 194 Haushalte (94,6 %) in der SP-Runde zur VL-Vektorkontrolle.Der Anteil der Haushalte, die vollständig mit Pestiziden behandelt wurden, war während der SP-IRS (86,3 %) höher als während der DDT-IRS (52,7 %).Die Zahl der Haushalte, die sich während DDT vom IRS abgemeldet haben, betrug 26 (12,7 %), und die Zahl der Haushalte, die sich während SP vom IRS abgemeldet haben, betrug 11 (5,4 %).Während der DDT- und SP-Runden betrug die Zahl der registrierten teilweise behandelten Haushalte 71 (34,6 % aller behandelten Haushalte) bzw. 17 Haushalte (8,3 % aller behandelten Haushalte).
Gemäß den WHO-Richtlinien zur Pestizidresistenz war die Silbergarnelenpopulation an der Interventionsstelle vollständig anfällig für Alpha-Cypermethrin (0,05 %), da die durchschnittliche Sterblichkeit während des Versuchs (24 Stunden) 100 % betrug.Die beobachtete Knockdown-Rate betrug 85,9 % (95 %-KI: 81,1–90,6 %).Für DDT betrug die Knockdown-Rate nach 24 Stunden 22,8 % (95 %-KI: 11,5–34,1 %), und die mittlere Sterblichkeit durch elektronische Tests betrug 49,1 % (95 %-KI: 41,9–56,3 %).Die Ergebnisse zeigten, dass Silberfüße an der Eingriffsstelle eine vollständige Resistenz gegen DDT entwickelten.
In Tabelle 3 sind die Ergebnisse der Bioanalyse von Zapfen für verschiedene Arten von Oberflächen (unterschiedliche Zeitintervalle nach IRS) zusammengefasst, die mit DDT und SP behandelt wurden.Unsere Daten zeigten, dass nach 24 Stunden beide Insektizide (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs. PMP: t( 2)= 1,03, P = 0,41 (für DDT-IRS und BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 und PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; (2) = 3,01, P = 0,10 und SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; Sterblichkeitsraten sanken im Laufe der Zeit stetig. Für SP-IRS: 2 Wochen nach dem Sprühen für alle Wandtypen (dh 95,6 % insgesamt). und 4 Wochen nach dem Besprühen nur für CPLC-Wände (d. h. 82,5). In der DDT-Gruppe lag die Mortalität zu allen Zeitpunkten nach dem IRS-Bioassay durchweg unter 70 % Die höchsten durchschnittlichen Sterblichkeitsraten mit DDT betrugen 25,1 % bzw. 63,2 % (für PMP 2 Wochen nach IRS), 36,9 % (für CPLC 4 Wochen nach IRS). für CPLC 4 Wochen nach dem IRS). Die Mindestsätze betragen 55 % (für BUU, 2 Wochen nach IRS), 32,5 % (für PMP, 4 Wochen nach IRS) und 20 % (für PMP, 4 Wochen nach IRS);US IRS).Für SP betrugen die höchsten mittleren Sterblichkeitsraten für alle Oberflächentypen 97,2 % (für CPLC, 2 Wochen nach IRS), 82,5 % (für CPLC, 4 Wochen nach IRS) und 67,5 % (für CPLC, 4 Wochen nach IRS).12 Wochen nach IRS).US IRS).Wochen nach IRS);Die niedrigsten Raten lagen bei 94,4 % (für BUU, 2 Wochen nach IRS), 75 % (für PMP, 4 Wochen nach IRS) und 58,3 % (für PMP, 12 Wochen nach IRS).Bei beiden Insektiziden schwankte die Sterblichkeit auf mit PMP behandelten Oberflächen im Zeitverlauf schneller als auf mit CPLC und BUU behandelten Oberflächen.
Tabelle 4 fasst die Interventionseffekte (dh Änderungen der Mückenhäufigkeit nach IRS) der DDT- und SP-basierten IRS-Runden zusammen (Zusatzdatei 1: Abbildung S1).Bei DDT-IRS betrug der prozentuale Rückgang der Silberbeinkäfer nach dem IRS-Intervall 34,1 % (nach 2 Wochen), 25,9 % (nach 4 Wochen) und 14,1 % (nach 12 Wochen).Für SP-IRS betrugen die Reduktionsraten 90,5 % (nach 2 Wochen), 66,7 % (nach 4 Wochen) und 55,6 % (nach 12 Wochen).Der größte Rückgang der Silbergarnelen-Abundanz in Sentinel-Haushalten während der DDT- und SP IRS-Berichtszeiträume betrug 2,8 % (nach 2 Wochen) bzw. 49,1 % (nach 2 Wochen).Während des SP-IRS-Zeitraums war der Rückgang (vor und nach) der Weißbauchfasane in Spraying-Haushalten (t(2) = – 9,09, P < 0,001) und Sentinel-Haushalten (t(2) = – 1,29, P) ähnlich = 0,33).Höher im Vergleich zu DDT-IRS in allen drei Zeitintervallen nach IRS.Bei beiden Insektiziden stieg die Häufigkeit von Silberwanzen in Sentinel-Haushalten 12 Wochen nach IRS an (d. h. 3,6 % bzw. 9,9 % für SP und DDT).Während der SP- und DDT-Treffen im Anschluss an die IRS-Sitzungen wurden 112 bzw. 161 Silbergarnelen aus Sentinel-Farmen gesammelt.
Es wurden keine signifikanten Unterschiede in der Silbergarnelendichte zwischen den Haushaltsgruppen beobachtet (d. h. Spray vs. Sentinel: t(2) = – 3,47, P = 0,07; Spray vs. Kontrolle: t(2) = – 2,03, P = 0,18; Sentinel vs. Kontrolle : während der IRS-Wochen nach DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62).Im Gegensatz dazu wurden signifikante Unterschiede in der Silbergarnelendichte zwischen der Sprühgruppe und der Kontrollgruppe (t(2) = – 11,28, P = 0,01) und zwischen der Sprühgruppe und der Kontrollgruppe (t(2) = – 4, 42, P = 0,05).IRS ein paar Wochen nach SP.Für SP-IRS wurden keine signifikanten Unterschiede zwischen Sentinel- und Kontrollfamilien beobachtet (t(2)= -0,48, P = 0,68).Abbildung 2 zeigt die durchschnittliche Silberbauchfasandichte, die in Betrieben beobachtet wurde, die vollständig oder teilweise mit IRS-Rädern behandelt wurden.Es gab keine signifikanten Unterschiede in der Dichte vollständig verwalteter Fasane zwischen vollständig und teilweise verwalteten Haushalten (Mittelwert 7,3 und 2,7 pro Falle/Nacht).DDT-IRS bzw. SP-IRS) und einige Haushalte wurden mit beiden Insektiziden besprüht (Mittelwert 7,5 bzw. 4,4 pro Nacht für DDT-IRS bzw. SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Allerdings unterschieden sich die Silbergarnelendichten in vollständig und teilweise besprühten Betrieben deutlich zwischen den SP- und DDT-IRS-Runden (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Geschätzte mittlere Dichte von Stinkwanzen in vollständig und teilweise behandelten Haushalten im Dorf Mahanar, Lavapur, während der 2 Wochen vor dem IRS und 2, 4 und 12 Wochen nach den IRS-, DDT- und SP-Runden.
Eine umfassende räumliche Risikokarte (Dorf Lavapur Mahanar; Gesamtfläche: 26.723 km2) wurde entwickelt, um Zonen mit geringem, mittlerem und hohem räumlichem Risiko zu identifizieren und das Auftauchen und Wiederaufleben von Silbergarnelen vor und mehrere Wochen nach der Einführung von IRS zu überwachen (Abb. 3). , 4)...Der höchste Risikowert für Haushalte bei der Erstellung der räumlichen Risikokarte wurde mit „12“ bewertet (d. h. „8“ für HT-basierte Risikokarten und „4“ für VSI- und IRSS-basierte Risikokarten).Der berechnete Mindestrisikowert ist „Null“ oder „kein Risiko“, mit Ausnahme der DDT-VSI- und IRSS-Karten, die einen Mindestwert von 1 haben. Die HT-basierte Risikokarte zeigte, dass es sich um ein großes Gebiet (d. h. 19.994,3 km2; 74,8 %) von Lavapur handelt Das Dorf Mahanar ist ein Hochrisikogebiet, in dem die Bewohner am wahrscheinlichsten auf Mücken stoßen und wieder auftauchen.Die Flächenabdeckung variiert zwischen Zonen mit hohem (DDT 20,2 %; SP 4,9 %), mittlerem (DDT 22,3 %; SP 4,6 %) und geringem/kein Risiko (DDT 57,5 %; SP 90,5 %) ( t (2) = 12,7, P < 0,05) zwischen den Risikodiagrammen von DDT und SP-IS und IRSS (Abb. 3, 4).Die endgültige zusammengesetzte Risikokarte zeigte, dass SP-IRS über alle Ebenen von HT-Risikogebieten hinweg über bessere Schutzfähigkeiten als DDT-IRS verfügte.Das Hochrisikogebiet für HT wurde nach SP-IRS auf weniger als 7 % (1837,3 km2) reduziert und der größte Teil des Gebiets (dh 53,6 %) wurde zu Niedrigrisikogebiet.Während des DDT-IRS-Zeitraums betrug der Prozentsatz der von der kombinierten Risikokarte bewerteten Hoch- und Niedrigrisikogebiete 35,5 % (9498,1 km2) bzw. 16,2 % (4342,4 km2).Die in behandelten und Sentinel-Haushalten vor und mehrere Wochen nach der IRS-Implementierung gemessenen Sandfliegendichten wurden auf einer kombinierten Risikokarte für jede IRS-Runde (d. h. DDT und SP) aufgezeichnet und visualisiert (Abb. 3, 4).Es gab eine gute Übereinstimmung zwischen den Risikobewertungen der Haushalte und der durchschnittlichen Silbergarnelendichte, die vor und nach der IRS aufgezeichnet wurde (Abb. 5).Die R2-Werte (P < 0,05) der aus den beiden IRS-Runden berechneten Konsistenzanalyse betrugen: 0,78 2 Wochen vor DDT, 0,81 2 Wochen nach DDT, 0,78 4 Wochen nach DDT, 0,83 nach DDT – DDT 12 Wochen, DDT Die Gesamtsumme nach SP betrug 0,85, 0,82 2 Wochen vor SP, 0,38 2 Wochen nach SP, 0,56 4 Wochen nach SP, 0,81 12 Wochen nach SP und 0,79 2 Wochen nach SP insgesamt (Zusatzdatei 1: Tabelle S3).Die Ergebnisse zeigten, dass die Wirkung der SP-IRS-Intervention auf alle HTs in den 4 Wochen nach IRS verstärkt wurde.DDT-IRS blieb für alle HTs zu jedem Zeitpunkt nach der IRS-Implementierung unwirksam.Die Ergebnisse der Feldbewertung des integrierten Risikokartengebiets sind in Tabelle 5 zusammengefasst. Bei IRS-Runden waren die mittlere Silberbauchgarnelen-Häufigkeit und der Prozentsatz der Gesamthäufigkeit in Gebieten mit hohem Risiko (d. h. > 55 %) höher als in Gebieten mit niedrigem Risiko Gebiete mit mittlerem Risiko zu allen Zeitpunkten nach dem IRS.Die Standorte entomologischer Familien (dh derjenigen, die für die Mückensammlung ausgewählt wurden) werden in der Zusatzdatei 1: Abbildung S2 kartiert und visualisiert.
Drei Arten von GIS-basierten räumlichen Risikokarten (d. h. HT, IS und IRSS und eine Kombination aus HT, IS und IRSS) zur Identifizierung von Risikogebieten für Stinkwanzen vor und nach DDT-IRS im Dorf Mahnar, Lavapur, Distrikt Vaishali (Bihar)
Drei Arten von GIS-basierten räumlichen Risikokarten (d. h. HT, IS und IRSS sowie eine Kombination aus HT, IS und IRSS) zur Identifizierung von Risikogebieten für Silberfleckgarnelen (im Vergleich zu Kharbang)
Die Auswirkungen von DDT-(a, c, e, g, i) und SP-IRS (b, d, f, h, j) auf verschiedene Ebenen von Haushaltstyp-Risikogruppen wurden durch Schätzung des „R2“ zwischen Haushaltsrisiken berechnet .Schätzung der Haushaltsindikatoren und der durchschnittlichen Dichte von P. argentipes 2 Wochen vor der IRS-Implementierung und 2, 4 und 12 Wochen nach der IRS-Implementierung im Dorf Lavapur Mahnar, Distrikt Vaishali, Bihar
Tabelle 6 fasst die Ergebnisse der univariaten Analyse aller Risikofaktoren zusammen, die die Flockendichte beeinflussen.Es wurde festgestellt, dass alle Risikofaktoren (n = 6) signifikant mit der Mückendichte im Haushalt zusammenhängen.Es wurde beobachtet, dass das Signifikanzniveau aller relevanten Variablen P-Werte von weniger als 0,15 ergab.Daher wurden alle erklärenden Variablen für die multiple Regressionsanalyse beibehalten.Die am besten passende Kombination des endgültigen Modells wurde basierend auf fünf Risikofaktoren erstellt: TF, TW, DS, ISV und IRSS.Tabelle 7 listet Einzelheiten zu den im endgültigen Modell ausgewählten Parametern sowie angepasste Quotenverhältnisse, 95 %-Konfidenzintervalle (CIs) und P-Werte auf.Das endgültige Modell ist hochsignifikant mit einem R2-Wert von 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR wurde aus dem endgültigen Modell ausgeschlossen, da es im Vergleich zu den anderen erklärenden Variablen am wenigsten signifikant war (P = 0,46).Das entwickelte Modell wurde verwendet, um die Sandfliegendichte anhand von Daten aus 12 verschiedenen Haushalten vorherzusagen.Die Validierungsergebnisse zeigten eine starke Korrelation zwischen den im Feld beobachteten Mückendichten und den vom Modell vorhergesagten Mückendichten (r = 0,91, P < 0,001).
Ziel ist es, VL bis 2020 aus den endemischen Staaten Indiens zu eliminieren [10].Seit 2012 hat Indien erhebliche Fortschritte bei der Reduzierung der Inzidenz und Mortalität von VL gemacht [10].Der Wechsel von DDT zu SP im Jahr 2015 war eine große Veränderung in der Geschichte des IRS in Bihar, Indien [38].Um das räumliche Risiko von VL und die Häufigkeit seiner Vektoren zu verstehen, wurden mehrere Studien auf Makroebene durchgeführt.Obwohl der räumlichen Verteilung der VL-Prävalenz landesweit zunehmend Aufmerksamkeit geschenkt wird, wurden auf der Mikroebene jedoch nur wenige Untersuchungen durchgeführt.Darüber hinaus sind die Daten auf der Mikroebene weniger konsistent und schwieriger zu analysieren und zu verstehen.Nach unserem besten Wissen ist diese Studie der erste Bericht, der die Restwirksamkeit und Interventionswirkung von IRS mit den Insektiziden DDT und SP bei HTs im Rahmen des National VL Vector Control Program in Bihar (Indien) bewertet.Dies ist auch der erste Versuch, eine räumliche Risikokarte und ein Analysemodell für die Mückendichte zu entwickeln, um die räumlich-zeitliche Verteilung von Mücken im Mikromaßstab unter IRS-Interventionsbedingungen aufzudecken.
Unsere Ergebnisse zeigten, dass die Haushaltsakzeptanz von SP-IRS in allen Haushalten hoch war und dass die meisten Haushalte vollständig verarbeitet waren.Die Bioassay-Ergebnisse zeigten, dass Silbersandfliegen im Studiendorf sehr empfindlich auf Beta-Cypermethrin reagierten, jedoch eher gering auf DDT.Die durchschnittliche Sterblichkeitsrate von Silbergarnelen durch DDT beträgt weniger als 50 %, was auf ein hohes Maß an DDT-Resistenz hinweist.Dies steht im Einklang mit den Ergebnissen früherer Studien, die zu unterschiedlichen Zeiten in verschiedenen Dörfern in VL-endemischen Bundesstaaten Indiens, einschließlich Bihar, durchgeführt wurden [8,9,39,40].Neben der Pestizidempfindlichkeit sind auch die Restwirksamkeit von Pestiziden und die Auswirkungen von Eingriffen wichtige Informationen.Die Dauer der Resteffekte ist wichtig für den Programmierzyklus.Es bestimmt die Abstände zwischen den IRS-Runden, sodass die Bevölkerung bis zum nächsten Sprühstoß geschützt bleibt.Die Ergebnisse des Cone-Bioassays zeigten signifikante Unterschiede in der Mortalität zwischen Wandoberflächentypen zu verschiedenen Zeitpunkten nach der IRS.Die Sterblichkeit auf DDT-behandelten Oberflächen lag stets unter dem von der WHO zufriedenstellenden Wert (d. h. ≥ 80 %), wohingegen die Sterblichkeit auf mit SP behandelten Wänden bis zur vierten Woche nach IRS zufriedenstellend blieb;Aus diesen Ergebnissen geht klar hervor, dass die im Untersuchungsgebiet gefundenen Silberbeingarnelen zwar sehr empfindlich auf SP reagieren, die Restwirksamkeit von SP jedoch je nach HT variiert.Wie DDT erreicht auch SP nicht die in den WHO-Richtlinien angegebene Wirksamkeitsdauer [41, 42].Diese Ineffizienz kann auf eine schlechte Umsetzung des IRS (d. h. Bewegen der Pumpe mit der richtigen Geschwindigkeit, Abstand von der Wand, Ausstoßrate und Größe der Wassertröpfchen und deren Ablagerung an der Wand) sowie auf den unklugen Einsatz von Pestiziden (d. h Lösungsvorbereitung) [11,28,43].Da diese Studie jedoch unter strenger Überwachung und Kontrolle durchgeführt wurde, könnte ein weiterer Grund für die Nichteinhaltung des von der Weltgesundheitsorganisation empfohlenen Verfallsdatums die Qualität des SP (d. h. der Prozentsatz des Wirkstoffs oder „AI“) sein, der die Qualitätskontrolle darstellt.
Von den drei Oberflächentypen, die zur Bewertung der Pestizidpersistenz verwendet wurden, wurden bei zwei Pestiziden signifikante Unterschiede in der Mortalität zwischen BUU und CPLC beobachtet.Eine weitere neue Erkenntnis ist, dass CPLC in fast allen Zeitintervallen nach dem Sprühen eine bessere Restleistung zeigte, gefolgt von BUU- und PMP-Oberflächen.Allerdings verzeichnete PMP zwei Wochen nach IRS die höchste bzw. zweithöchste Sterblichkeitsrate durch DDT bzw. SP.Dieses Ergebnis zeigt, dass das auf der Oberfläche des PMP abgelagerte Pestizid nicht lange anhält.Dieser Unterschied in der Wirksamkeit von Pestizidrückständen zwischen Wandtypen kann verschiedene Ursachen haben, wie z. B. die Zusammensetzung der Wandchemikalien (erhöhter pH-Wert führt dazu, dass einige Pestizide schneller abgebaut werden), die Absorptionsrate (höher an Bodenwänden) und die Verfügbarkeit der bakteriellen Zersetzung und der Abbaugeschwindigkeit von Wandmaterialien sowie Temperatur und Luftfeuchtigkeit [44, 45, 46, 47, 48, 49].Unsere Ergebnisse stützen mehrere andere Studien zur Restwirksamkeit von mit Insektiziden behandelten Oberflächen gegen verschiedene Krankheitsüberträger [45, 46, 50, 51].
Schätzungen der Mückenreduktion in behandelten Haushalten zeigten, dass SP-IRS bei der Bekämpfung von Mücken in allen Post-IRS-Intervallen wirksamer war als DDT-IRS (P < 0,001).Für die SP-IRS- und DDT-IRS-Runden betrugen die Rückgangsraten für behandelte Haushalte im Zeitraum von 2 bis 12 Wochen 55,6–90,5 % bzw. 14,1–34,1 %.Diese Ergebnisse zeigten auch, dass innerhalb von 4 Wochen nach der IRS-Implementierung signifikante Auswirkungen auf die Häufigkeit von P. argentipes in Sentinel-Haushalten beobachtet wurden;Argentipes nahmen in beiden IRS-Runden 12 Wochen nach dem IRS zu;Es gab jedoch keinen signifikanten Unterschied in der Anzahl der Mücken in Sentinel-Haushalten zwischen den beiden IRS-Runden (P = 0,33).Ergebnisse aus statistischen Analysen der Silbergarnelendichte zwischen Haushaltsgruppen in jeder Runde zeigten auch keine signifikanten Unterschiede im DDT zwischen allen vier Haushaltsgruppen (d. h. besprüht vs. Sentinel; besprüht vs. Kontrolle; Sentinel vs. Kontrolle; vollständig vs. teilweise).).Zwei Familiengruppen IRS und SP-IRS (d. h. Sentinel vs. Kontrolle und vollständig vs. teilweise).Allerdings wurden in teilweise und vollständig besprühten Betrieben erhebliche Unterschiede in der Silbergarnelendichte zwischen den DDT- und SP-IRS-Runden beobachtet.Diese Beobachtung, kombiniert mit der Tatsache, dass die Interventionseffekte nach der IRS mehrfach berechnet wurden, legt nahe, dass SP zur Mückenbekämpfung in Häusern wirksam ist, die teilweise oder vollständig behandelt, aber nicht unbehandelt sind.Obwohl es zwischen den DDT-IRS- und SP-IRS-Runden keine statistisch signifikanten Unterschiede in der Anzahl der Mücken in Wächterhäusern gab, war die durchschnittliche Anzahl der während der DDT-IRS-Runde gesammelten Mücken im Vergleich zur SP-IRS-Runde geringer..Menge übersteigt Menge.Dieses Ergebnis legt nahe, dass das vektorempfindliche Insektizid mit der höchsten IRS-Abdeckung in der Haushaltsbevölkerung einen Bevölkerungseffekt auf die Mückenbekämpfung in Haushalten haben könnte, die nicht gesprüht wurden.Den Ergebnissen zufolge hatte SP in den ersten Tagen nach IRS eine bessere präventive Wirkung gegen Mückenstiche als DDT.Darüber hinaus gehört Alpha-Cypermethrin zur SP-Gruppe, wirkt kontaktreizend und direkt toxisch gegenüber Mücken und ist für IRS geeignet [51, 52].Dies könnte einer der Hauptgründe dafür sein, dass Alpha-Cypermethrin in Außenposten nur eine minimale Wirkung hat.In einer anderen Studie [52] wurde festgestellt, dass Alpha-Cypermethrin zwar in Labortests und in Hütten bestehende Reaktionen und hohe Knockdown-Raten zeigte, die Verbindung jedoch bei Mücken unter kontrollierten Laborbedingungen keine Abwehrreaktion hervorrief.Kabine.Webseite.
In dieser Studie wurden drei Arten räumlicher Risikokarten entwickelt;Schätzungen des räumlichen Risikos auf Haushalts- und Gebietsebene wurden durch Feldbeobachtungen der Silberbeingarnelendichten bewertet.Die auf HT basierende Analyse der Risikozonen ergab, dass in den meisten Dorfgebieten (>78 %) von Lavapur-Mahanara das Risiko des Auftretens und Wiederauftretens von Sandmücken am höchsten ist.Dies ist wahrscheinlich der Hauptgrund, warum Rawalpur Mahanar VL so beliebt ist.Es wurde festgestellt, dass der Gesamt-ISV und der IRSS sowie die endgültige kombinierte Risikokarte während der SP-IRS-Runde (jedoch nicht in der DDT-IRS-Runde) einen geringeren Prozentsatz an Gebieten mit hohem Risiko ergaben.Nach SP-IRS wurden große Gebiete mit Hoch- und Mittelrisikozonen basierend auf GT in Niedrigrisikozonen umgewandelt (d. h. 60,5 %; kombinierte Risikokartenschätzungen), was fast viermal niedriger (16,2 %) als DDT ist.– Die Situation ist im IRS-Portfoliorisikodiagramm oben dargestellt.Dieses Ergebnis zeigt, dass IRS die richtige Wahl für die Mückenbekämpfung ist, der Schutzgrad hängt jedoch von der Qualität des Insektizids, der Empfindlichkeit (gegenüber dem Zielvektor), der Akzeptanz (zum Zeitpunkt der IRS) und seiner Anwendung ab;
Die Ergebnisse der Haushaltsrisikobewertung zeigten eine gute Übereinstimmung (P < 0,05) zwischen den Risikoschätzungen und der Dichte von Silberbeingarnelen aus verschiedenen Haushalten.Dies deutet darauf hin, dass die identifizierten Haushaltsrisikoparameter und ihre kategorialen Risikobewertungen gut für die Abschätzung der lokalen Häufigkeit von Silbergarnelen geeignet sind.Der R2-Wert der DDT-Übereinstimmungsanalyse nach dem IRS betrug ≥ 0,78, was gleich oder größer als der Wert vor dem IRS (d. h. 0,78) war.Die Ergebnisse zeigten, dass DDT-IRS in allen HT-Risikozonen (dh hoch, mittel und niedrig) wirksam war.Für die SP-IRS-Runde stellten wir fest, dass der Wert von R2 in der zweiten und vierten Woche nach der IRS-Implementierung schwankte, die Werte zwei Wochen vor der IRS-Implementierung und 12 Wochen nach der IRS-Implementierung nahezu gleich waren;Dieses Ergebnis spiegelt die signifikante Wirkung der SP-IRS-Exposition auf Mücken wider, die mit dem Zeitintervall nach IRS einen abnehmenden Trend zeigte.Die Auswirkungen von SP-IRS wurden in früheren Kapiteln hervorgehoben und diskutiert.
Ergebnisse einer Feldprüfung der Risikozonen der zusammengefassten Karte zeigten, dass während der IRS-Runde die meisten Silbergarnelen in Hochrisikozonen (d. h. >55 %) gesammelt wurden, gefolgt von Zonen mit mittlerem und niedrigem Risiko.Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich die GIS-basierte räumliche Risikobewertung als wirksames Entscheidungsinstrument für die Aggregation verschiedener Ebenen von Geodaten einzeln oder in Kombination zur Identifizierung von Risikogebieten für Sandmücken erwiesen hat.Die entwickelte Risikokarte bietet ein umfassendes Verständnis der Bedingungen vor und nach der Intervention (d. h. Haushaltstyp, IRS-Status und Interventionseffekte) im Untersuchungsgebiet, die sofortige Maßnahmen oder Verbesserungen erfordern, insbesondere auf der Mikroebene.Eine sehr beliebte Situation.Tatsächlich wurden in mehreren Studien GIS-Tools verwendet, um das Risiko von Vektorbrutstätten und die räumliche Verteilung von Krankheiten auf Makroebene abzubilden [24, 26, 37].
Haltungsmerkmale und Risikofaktoren für IRS-basierte Interventionen wurden statistisch bewertet und für die Analyse der Silbergarnelendichte verwendet.Obwohl alle sechs Faktoren (d. h. TF, TW, TR, DS, ISV und IRSS) in univariaten Analysen signifikant mit der lokalen Häufigkeit von Silberbeingarnelen assoziiert waren, wurde im endgültigen multiplen Regressionsmodell nur einer von fünf ausgewählt.Die Ergebnisse zeigen, dass die Merkmale des Gefangenschaftsmanagements und die Interventionsfaktoren von IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS usw. im Untersuchungsgebiet für die Überwachung des Auftauchens, der Erholung und der Reproduktion von Silbergarnelen geeignet sind.In der multiplen Regressionsanalyse erwies sich TR als nicht signifikant und wurde daher im endgültigen Modell nicht ausgewählt.Das endgültige Modell war äußerst aussagekräftig: Die ausgewählten Parameter erklärten 89 % der Silberbeingarnelendichte.Die Ergebnisse der Modellgenauigkeit zeigten eine starke Korrelation zwischen der vorhergesagten und der beobachteten Silbergarnelendichte.Unsere Ergebnisse stützen auch frühere Studien, in denen sozioökonomische und wohnungsbezogene Risikofaktoren im Zusammenhang mit der VL-Prävalenz und der räumlichen Verteilung des Vektors im ländlichen Bihar erörtert wurden [15, 29].
In dieser Studie haben wir die Pestizidablagerung auf besprühten Wänden und die Qualität (dh) des für IRS verwendeten Pestizids nicht bewertet.Schwankungen in der Qualität und Quantität von Pestiziden können sich auf die Mückensterblichkeit und die Wirksamkeit von IRS-Interventionen auswirken.Daher können die geschätzte Sterblichkeit bei den Oberflächentypen und die Interventionseffekte bei den Haushaltsgruppen von den tatsächlichen Ergebnissen abweichen.Unter Berücksichtigung dieser Punkte kann eine neue Studie geplant werden.Die Bewertung der gesamten gefährdeten Fläche (mittels GIS-Risikokartierung) der Studiendörfer umfasst offene Gebiete zwischen Dörfern, was sich auf die Klassifizierung von Risikozonen (dh die Identifizierung von Zonen) auswirkt und sich auf verschiedene Risikozonen erstreckt;Allerdings wurde diese Studie auf Mikroebene durchgeführt, sodass unbebaute Flächen nur einen geringen Einfluss auf die Einstufung als Risikogebiete haben;Darüber hinaus kann die Identifizierung und Bewertung verschiedener Risikozonen innerhalb der Gesamtfläche des Dorfes eine Möglichkeit bieten, Gebiete für den künftigen Wohnungsneubau auszuwählen (insbesondere die Auswahl von Zonen mit geringem Risiko).Insgesamt liefern die Ergebnisse dieser Studie vielfältige Informationen, die noch nie zuvor auf mikroskopischer Ebene untersucht wurden.Am wichtigsten ist, dass die räumliche Darstellung der dörflichen Risikokarte dabei hilft, Haushalte in verschiedenen Risikogebieten zu identifizieren und zu gruppieren. Im Vergleich zu herkömmlichen Bodenvermessungen ist diese Methode einfach, bequem, kostengünstig und weniger arbeitsintensiv und liefert Informationen für Entscheidungsträger.
Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass einheimische Silberfische im Studiendorf eine Resistenz gegen DDT entwickelt haben (dh hochresistent sind) und dass das Auftauchen von Mücken unmittelbar nach der IRS beobachtet wurde;Alpha-Cypermethrin scheint die richtige Wahl für die IRS-Kontrolle von VL-Vektoren zu sein, da es eine Mortalität von 100 % und eine bessere Interventionswirksamkeit gegen Silberfliegen sowie eine bessere Akzeptanz in der Bevölkerung im Vergleich zu DDT-IRS aufweist.Wir fanden jedoch heraus, dass die Mückensterblichkeit auf SP-behandelten Wänden je nach Oberflächentyp unterschiedlich war;Es wurde eine geringe Restwirksamkeit beobachtet und die von der WHO empfohlene Zeit nach IRS wurde nicht erreicht.Diese Studie bietet einen guten Ausgangspunkt für die Diskussion und ihre Ergebnisse erfordern weitere Untersuchungen, um die tatsächlichen Ursachen zu ermitteln.Die Vorhersagegenauigkeit des Modells zur Analyse der Sandfliegendichte zeigte, dass eine Kombination aus Wohneigenschaften, Insektizidempfindlichkeit von Vektoren und IRS-Status verwendet werden kann, um die Sandfliegendichte in endemischen VL-Dörfern in Bihar abzuschätzen.Unsere Studie zeigt auch, dass eine kombinierte GIS-basierte räumliche Risikokartierung (Makroebene) ein nützliches Instrument zur Identifizierung von Risikogebieten sein kann, um das Aufkommen und Wiederauftreten von Sandmassen vor und nach IRS-Sitzungen zu überwachen.Darüber hinaus bieten räumliche Risikokarten ein umfassendes Verständnis der Ausdehnung und Beschaffenheit von Risikogebieten auf verschiedenen Ebenen, die mit herkömmlichen Feldstudien und herkömmlichen Datenerfassungsmethoden nicht untersucht werden können.Über GIS-Karten gesammelte mikroräumliche Risikoinformationen können Wissenschaftlern und Forschern im Bereich der öffentlichen Gesundheit dabei helfen, neue Kontrollstrategien (z. B. Einzelintervention oder integrierte Vektorkontrolle) zu entwickeln und umzusetzen, um je nach Art des Risikoniveaus unterschiedliche Haushaltsgruppen zu erreichen.Darüber hinaus trägt die Risikokarte dazu bei, die Zuweisung und Nutzung von Kontrollressourcen zum richtigen Zeitpunkt und am richtigen Ort zu optimieren, um die Wirksamkeit des Programms zu verbessern.
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Zeitpunkt der Veröffentlichung: 20. Mai 2024