Zugang zuInsektizidImprägnierte Moskitonetze und die Einführung von IRS auf Haushaltsebene trugen zu einer signifikanten Reduzierung der selbstberichteten Malaria-Prävalenz bei Frauen im gebärfähigen Alter in Ghana bei. Dieses Ergebnis unterstreicht die Notwendigkeit einer umfassenden Malaria-Kontrolle, um zur Eliminierung der Malaria in Ghana beizutragen.
Die Daten für diese Studie stammen aus der Ghana Malaria Indicator Survey (GMIS). Die GMIS ist eine landesweit repräsentative Umfrage, die vom ghanaischen Statistikamt von Oktober bis Dezember 2016 durchgeführt wurde. An der Studie nahmen ausschließlich Frauen im gebärfähigen Alter zwischen 15 und 49 Jahren teil. Frauen, für die Daten zu allen Variablen vorlagen, wurden in die Analyse einbezogen.
Für die Studie aus dem Jahr 2016 verwendete Ghanas MIS ein mehrstufiges Cluster-Sampling-Verfahren in allen 10 Regionen des Landes. Das Land ist in 20 Klassen unterteilt (10 Regionen und Wohntyp – städtisch/ländlich). Ein Cluster ist definiert als ein Zählgebiet (CE) mit etwa 300–500 Haushalten. In der ersten Sampling-Phase werden für jede Schicht Cluster mit einer zur Größe proportionalen Wahrscheinlichkeit ausgewählt. Insgesamt wurden 200 Cluster ausgewählt. In der zweiten Sampling-Phase wurde aus jedem ausgewählten Cluster eine feste Anzahl von 30 Haushalten nach dem Zufallsprinzip und ohne Zurücklegen ausgewählt. Wenn immer möglich, befragten wir in jedem Haushalt Frauen im Alter von 15–49 Jahren [8]. Bei der ursprünglichen Erhebung wurden 5.150 Frauen befragt. Aufgrund fehlender Antworten auf einige Variablen wurden jedoch insgesamt 4.861 Frauen in diese Studie aufgenommen, was 94,4 % der Frauen in der Stichprobe entspricht. Die Daten enthalten Informationen zu Wohnsituation, Haushalten, Merkmalen von Frauen, Malariaprävention und Malariawissen. Die Datenerhebung erfolgte mithilfe eines computergestützten persönlichen Interviewsystems (CAPI) auf Tablets und in Papierfragebögen. Datenmanager nutzen das Census and Survey Processing (CSPro)-System zur Bearbeitung und Verwaltung der Daten.
Das primäre Ergebnis dieser Studie war die Selbstauskunft zur Malariaprävalenz bei Frauen im gebärfähigen Alter zwischen 15 und 49 Jahren. Diese Frauen hatten in den zwölf Monaten vor der Studie mindestens eine Malariaepisode durchgemacht. Die Selbstauskunft zur Malariaprävalenz bei Frauen im Alter zwischen 15 und 49 Jahren wurde als Indikator für die tatsächliche Malaria-Diagnose oder das positive Malaria-Diagnoseergebnis bei Frauen verwendet, da diese Tests zum Zeitpunkt der Studie für Frauen nicht verfügbar waren.
Zu den Interventionen gehörten der Zugang der Haushalte zu insektizidbehandelten Moskitonetzen (ITN) und die Nutzung von IRS in den zwölf Monaten vor der Befragung. Familien, die beide Interventionen erhielten, galten als vereint. Als Haushalte mit Zugang zu insektizidbehandelten Moskitonetzen galten Frauen, die in Haushalten lebten, die über mindestens ein insektizidbehandeltes Moskitonetz verfügten. Als Haushalte mit IRS galten Frauen, die in den zwölf Monaten vor der Befragung mit Insektiziden behandelt worden waren.
Die Studie untersuchte zwei breite Kategorien von Störvariablen, nämlich Familienmerkmale und individuelle Merkmale. Dazu gehören Haushaltsmerkmale: Region, Wohntyp (ländlich-städtisch), Geschlecht des Haushaltsvorstands, Haushaltsgröße, Stromverbrauch des Haushalts, Art des Brennstoffs zum Kochen (fest oder nicht fest), Material des Hauptfußbodens, Material der Hauptwände, Dachmaterial, Trinkwasserquelle (verbessert oder nicht verbessert), Toilettentyp (verbessert oder nicht verbessert) und Vermögenskategorie des Haushalts (arm, mittel und reich). Die Kategorien der Haushaltsmerkmale wurden gemäß den DHS-Berichtsstandards in den Berichten GMIS 2016 und GDHS (Ghana Demographic Health Survey) 2014 neu kodiert [ 8 , 9 ]. Zu den berücksichtigten persönlichen Merkmalen gehörten das aktuelle Alter der Frau, ihr höchster Bildungsabschluss, Schwangerschaftsstatus zum Zeitpunkt des Interviews, Krankenversicherungsstatus, Religion, Informationen über Malariaexposition in den sechs Monaten vor dem Interview und der Wissensstand der Frau zum Thema Malaria. . Zur Erfassung des Wissensstands der Frauen wurden fünf Wissensfragen verwendet. Diese umfassten ihr Wissen über die Ursachen und Symptome von Malaria, Methoden der Malariaprävention, Malariabehandlung und das Wissen darüber, dass Malaria durch das ghanaische nationale Krankenversicherungssystem (NHIS) abgedeckt ist. Frauen mit 0–2 Punkten wurden als Frauen mit geringem Wissen eingestuft, Frauen mit 3 oder 4 Punkten als Frauen mit mittlerem Wissen und Frauen mit 5 Punkten als Frauen mit umfassendem Wissen über Malaria. In der Literatur wurden individuelle Variablen mit dem Zugang zu insektizidbehandelten Moskitonetzen, IRS oder der Malariaprävalenz in Verbindung gebracht.
Die Hintergrundmerkmale der Frauen wurden anhand von Häufigkeiten und Prozentsätzen für kategorische Variablen zusammengefasst, während kontinuierliche Variablen anhand von Mittelwerten und Standardabweichungen zusammengefasst wurden. Diese Merkmale wurden nach Interventionsstatus aggregiert, um mögliche Ungleichgewichte und die demografische Struktur zu untersuchen, die auf einen möglichen Störfaktor hinweisen. Konturkarten wurden verwendet, um die selbstberichtete Malariaprävalenz unter Frauen und die Abdeckung der beiden Interventionen nach geografischer Lage zu beschreiben. Die Chi-Quadrat-Teststatistik von Scott Rao, die Merkmale des Umfragedesigns (d. h. Schichtung, Clustering und Stichprobengewichtung) berücksichtigt, wurde verwendet, um den Zusammenhang zwischen der selbstberichteten Malariaprävalenz und dem Zugang zu beiden Interventionen und Kontextmerkmalen zu bewerten. Die selbstberichtete Malariaprävalenz wurde berechnet, indem die Anzahl der Frauen, die in den 12 Monaten vor der Umfrage mindestens eine Malariaepisode erlebt hatten, durch die Gesamtzahl der in Frage kommenden und untersuchten Frauen geteilt wurde.
Ein modifiziertes gewichtetes Poisson-Regressionsmodell wurde verwendet, um die Auswirkung des Zugangs zu Malaria-Kontrollmaßnahmen auf die von Frauen selbst angegebene Malariaprävalenz abzuschätzen16, nachdem die inverse Wahrscheinlichkeit der Behandlungsgewichte (IPTW) und die Umfragegewichte mithilfe des „svy-linearization“-Modells in Stata IC angepasst wurden. (Stata Corporation, College Station, Texas, USA). Die inverse Wahrscheinlichkeit des Behandlungsgewichts (IPTW) für Maßnahme „i“ und Frau „j“ wird wie folgt geschätzt:
Die endgültigen Gewichtungsvariablen, die im Poisson-Regressionsmodell verwendet werden, werden dann wie folgt angepasst:
Darunter ist \(fw_{ij}\) die endgültige Gewichtsvariable von Individuum j und Intervention i, \(sw_{ij}\) ist das Stichprobengewicht von Individuum j und Intervention i im GMIS 2016.
Der Post-Estimation-Befehl „margins, dydx (intervention_i)“ in Stata wurde dann verwendet, um den marginalen Unterschied (Effekt) der Intervention „i“ auf die selbstberichtete Malariaprävalenz bei Frauen zu schätzen, nachdem ein modifiziertes gewichtetes Poisson-Regressionsmodell angepasst wurde, um alle beobachteten Störvariablen zu kontrollieren.
Drei verschiedene Regressionsmodelle wurden zudem für Sensitivitätsanalysen verwendet: binäre logistische Regression, probabilistische Regression und lineare Regressionsmodelle, um den Einfluss jeder Malaria-Kontrollmaßnahme auf die selbstberichtete Malariaprävalenz unter ghanaischen Frauen abzuschätzen. Für alle Punktprävalenzschätzungen, Prävalenzverhältnisse und Effektschätzungen wurden 95%-Konfidenzintervalle geschätzt. Alle statistischen Analysen in dieser Studie wurden bei einem Alpha-Niveau von 0,050 als signifikant angesehen. Für die statistische Analyse wurde Stata IC Version 16 (StataCorp, Texas, USA) verwendet.
In vier Regressionsmodellen war die selbstberichtete Malariaprävalenz bei Frauen, die sowohl ITN als auch IRS erhielten, nicht signifikant niedriger als bei Frauen, die nur ITN erhielten. Darüber hinaus zeigten Personen im letzten Modell bei Personen, die sowohl ITN als auch IRS verwendeten, keine signifikante Verringerung der Malariaprävalenz im Vergleich zu Personen, die nur IRS verwendeten.
Einfluss des Zugangs zu Anti-Malaria-Maßnahmen auf die von Frauen gemeldete Malariaprävalenz nach Haushaltsmerkmalen
Auswirkungen des Zugangs zu Malaria-Kontrollmaßnahmen auf die selbstberichtete Malariaprävalenz bei Frauen, nach Merkmalen der Frauen.
Ein Paket von Präventionsstrategien zur Malaria-Vektorkontrolle trug dazu bei, die selbstberichtete Malariaprävalenz unter Frauen im gebärfähigen Alter in Ghana deutlich zu senken. Bei Frauen, die mit Insektiziden behandelte Bettnetze und IRS verwendeten, sank die selbstberichtete Malariaprävalenz um 27 %. Dieses Ergebnis steht im Einklang mit den Ergebnissen einer randomisierten kontrollierten Studie, die in einem Gebiet mit hoher Malariaendemie, aber hohem ITN-Zugang in Mosambik, signifikant niedrigere Malaria-DT-Positivitätsraten unter IRS-Benutzern im Vergleich zu Nicht-IRS-Benutzern zeigte [19]. In Nordtansania wurden mit Insektiziden behandelte Bettnetze und IRS kombiniert, um die Anopheles-Dichte und die Insektenimpfraten signifikant zu reduzieren [20]. Integrierte Vektorkontrollstrategien werden auch durch eine Bevölkerungsumfrage in der Provinz Nyanza im Westen Kenias gestützt, die ergab, dass das Besprühen von Innenräumen und mit Insektiziden behandelte Bettnetze wirksamer waren als Insektizide. Die Kombination könnte zusätzlichen Schutz gegen Malaria bieten. Netzwerke werden separat betrachtet [21].
Dieser Studie zufolge hatten 34 % der Frauen in den 12 Monaten vor der Befragung Malaria; das 95-%-Konfidenzintervall liegt bei 32–36 %. Frauen in Haushalten mit Zugang zu insektizidbehandelten Moskitonetzen (33 %) wiesen eine deutlich niedrigere selbstberichtete Malaria-Inzidenzrate auf als Frauen in Haushalten ohne Zugang zu insektizidbehandelten Moskitonetzen (39 %). Ebenso lag die selbstberichtete Malaria-Prävalenzrate bei Frauen in besprühten Haushalten bei 32 %, verglichen mit 35 % in nicht besprühten Haushalten. Die Toiletten wurden nicht verbessert und die sanitären Bedingungen sind mangelhaft. Die meisten Toiletten stehen im Freien und verschmutztes Wasser sammelt sich darin. Diese stehenden, schmutzigen Gewässer sind ein idealer Nährboden für Anopheles-Mücken, den Hauptüberträger von Malaria in Ghana. Daher wurden die Toiletten und sanitären Bedingungen nicht verbessert, was direkt zu einer erhöhten Malariaübertragung innerhalb der Bevölkerung führte. Die Bemühungen zur Verbesserung der Toiletten- und Sanitärbedingungen in Haushalten und Gemeinden sollten intensiviert werden.
Diese Studie weist mehrere wichtige Einschränkungen auf. Erstens wurden Querschnittsdaten verwendet, was die Messung von Kausalität erschwert. Um diese Einschränkung zu überwinden, wurden statistische Methoden der Kausalitätsanalyse verwendet, um den durchschnittlichen Behandlungseffekt der Intervention zu schätzen. Die Analyse berücksichtigt die Behandlungszuordnung und verwendet signifikante Variablen, um potenzielle Ergebnisse für Frauen abzuschätzen, deren Haushalte die Intervention erhielten (wenn es keine Intervention gab) und für Frauen, deren Haushalte die Intervention nicht erhielten.
Zweitens bedeutet der Zugang zu insektizidbehandelten Moskitonetzen nicht zwangsläufig, dass diese auch verwendet werden. Daher ist bei der Interpretation der Ergebnisse und Schlussfolgerungen dieser Studie Vorsicht geboten. Drittens sind die Ergebnisse dieser Studie zu selbstberichteten Malariafällen bei Frauen nur ein Indikator für die Malariahäufigkeit bei Frauen in den letzten 12 Monaten und können daher durch den Wissensstand der Frauen über Malaria, insbesondere durch nicht erkannte positive Fälle, verzerrt sein.
Schließlich berücksichtigte die Studie weder mehrere Malariafälle pro Teilnehmer während des einjährigen Referenzzeitraums noch den genauen Zeitpunkt der Malariaepisoden und Interventionen. Angesichts der Einschränkungen von Beobachtungsstudien sind robustere randomisierte Kontrollstudien ein wichtiger Aspekt für zukünftige Forschungen.
Haushalte, die sowohl ITN als auch IRS erhielten, berichteten weniger von einer Malaria-Prävalenz als Haushalte, die keine der beiden Interventionen erhielten. Dieses Ergebnis unterstützt die Forderung nach einer Integration der Malaria-Kontrollmaßnahmen, um zur Eliminierung der Malaria in Ghana beizutragen.
Veröffentlichungszeit: 15. Oktober 2024