Die Landwirtschaft ist die Grundlage der Volkswirtschaft und hat höchste Priorität in der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung.Seit der Reform und Öffnung hat sich das landwirtschaftliche Entwicklungsniveau Chinas erheblich verbessert, aber gleichzeitig sieht es sich auch mit Problemen wie der Knappheit an Landressourcen, dem geringen Grad der landwirtschaftlichen Industrialisierung, der schwierigen Situation der Qualität landwirtschaftlicher Produkte usw. konfrontiert Sicherheit und die Zerstörung der landwirtschaftlichen Umwelt.Wie man das Niveau der landwirtschaftlichen Entwicklung stetig verbessern und eine nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft verwirklichen kann, ist zu einem wichtigen Anliegen für die wirtschaftliche und soziale Entwicklung Chinas geworden.
In dieser Situation werden groß angelegte Innovationen und technologische Veränderungen ein wirksames Mittel zur Lösung landwirtschaftlicher Probleme und zur Förderung der Modernisierung der Landwirtschaft sein.Derzeit ist die Frage, wie die Produktivität durch künstliche Intelligenz verbessert werden kann, zu einem Forschungs- und Anwendungsschwerpunkt im Bereich der Landwirtschaft geworden.
Traditionelle Agrartechnologie führt zu einer Verschwendung von Wasserressourcen, übermäßigem Einsatz von Pestiziden und anderen Problemen, nicht nur zu hohen Kosten, geringer Effizienz, Produktqualität kann nicht wirksam garantiert werden, sondern verursacht auch Boden- und Umweltverschmutzung.Mit der Unterstützung der Technologie der künstlichen Intelligenz werden Landwirte in der Lage sein, eine genaue Aussaat, eine angemessene Wasser- und Düngemittelbewässerung zu erreichen und dann einen niedrigen Verbrauch und eine hohe Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion sowie eine hohe Qualität und einen hohen Ertrag landwirtschaftlicher Produkte zu erreichen.
Bieten Sie wissenschaftliche Anleitung.Der Einsatz künstlicher Intelligenztechnologie zur Analyse und Bewertung kann Landwirten wissenschaftliche Leitlinien für die Durchführung von Vorbereitungsarbeiten vor der Produktion bieten, die Funktionen der Bodenzusammensetzungs- und Fruchtbarkeitsanalyse, der Analyse von Bewässerungswasserangebot und -bedarf, der Identifizierung der Saatgutqualität usw. realisieren und wissenschaftlich und vernünftig gestalten Zuteilung von Boden, Wasserquellen, Saatgut und anderen Produktionsfaktoren und Gewährleistung einer reibungslosen Entwicklung der nachfolgenden landwirtschaftlichen Produktion.
Verbessern Sie die Produktionseffizienz.Der Einsatz künstlicher Intelligenztechnologie in der landwirtschaftlichen Produktionsphase kann Landwirten dabei helfen, Pflanzen wissenschaftlicher anzubauen, Ackerland vernünftiger zu bewirtschaften und den Ernteertrag und die Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion effektiv zu verbessern.Förderung der Umstellung der landwirtschaftlichen Produktion auf Mechanisierung, Automatisierung und Standardisierung und Beschleunigung des Prozesses der landwirtschaftlichen Modernisierung.
Verwirklichen Sie die intelligente Sortierung landwirtschaftlicher Produkte.Durch die Anwendung der maschinellen Bilderkennungstechnologie auf Sortiermaschinen für landwirtschaftliche Produkte kann die optische Qualität landwirtschaftlicher Produkte automatisch identifiziert, geprüft und bewertet werden.Die Erkennungsrate der Inspektion ist viel höher als die des menschlichen Sehens.Es zeichnet sich durch hohe Geschwindigkeit, große Informationsmengen und mehrere Funktionen aus und kann die Erkennung mehrerer Indizes gleichzeitig durchführen.
Gegenwärtig entwickelt sich die Technologie der künstlichen Intelligenz zu einer starken treibenden Kraft, um die Art der landwirtschaftlichen Produktion zu ändern und eine Reform der landwirtschaftlichen Angebotsseite voranzutreiben, die in einer Vielzahl von Agrarszenarien weit verbreitet ist.Zum Beispiel intelligente Roboter für Landwirtschaft, Aussaat und Pflücken, intelligente Erkennungssysteme für Bodenanalyse, Saatgutanalyse, Schädlingsanalyse und intelligente tragbare Produkte für Nutztiere.Der umfassende Einsatz dieser Anwendungen kann die landwirtschaftliche Produktion und Effizienz effektiv verbessern und gleichzeitig den Einsatz von Pestiziden und Düngemitteln reduzieren.
Analyse der Bodenzusammensetzung und Fruchtbarkeit.Die Analyse der Bodenzusammensetzung und -fruchtbarkeit ist eine der wichtigsten Aufgaben in der Vorproduktionsphase der Landwirtschaft.Es ist auch eine wichtige Voraussetzung für die quantitative Düngung, die Auswahl geeigneter Pflanzen und die Analyse des wirtschaftlichen Nutzens.Mit Hilfe der nicht-invasiven GPR-Bildgebungstechnologie zur Bodenerkennung und der anschließenden Analyse der Bodensituation mithilfe künstlicher Intelligenz kann das Korrelationsmodell zwischen Bodeneigenschaften und geeigneten Pflanzensorten erstellt werden.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 18.01.2021